Мы начинаем с изучения того, как устроен ваш технический стэк - как данные создаются в ваших бекенд и фронтенд системах. Часть компаний выстраивает архитектуру вокруг реляционных таблиц, другие предпочитают архитектуру, основанную на обработке потоков данных. Мы создаём коннекторы к источникам, которые исключают несоответствия в данных.

На данном этапе мы понимаем, какие данные у вас есть, и наша цель - выработать правила доступа к данным, чтобы не допустить их утечки. Мы можем разработать систему контроля доступ поверх той, что существует в вашей компании, или создать отдельное решение.

Хранилище данных является "сердцем" всей Data системы. Следуя стандартной парадигме сырого, детального и пользовательского слоёв в хранилище, мы выбираем подходящую логическую архитектуру для каждого из них. Мы создаём архитектуру хранилища с учётом быстро меняющихся запросов от бизнеса, что добавляет гибкости и уменьшает время имплементации.

После проработки основных компонент мы добавляем инструменты для улучшение пользовательского опыта. Это может быть планировщик задач, каталог мета-данных, BI система и фреймворк мониторинга для всех частей. Всё это позволяет вашей компании быстрее реагировать и исправлять проблемы в данных, а коллегам-новичкам быстрее погружаться в ежедневную работу.