Большинство людей считают, что AB тестирование это метод разделить пользователей на 2 группы и протестировать 2 варианта дизайна на них. На самом деле, это совсем не обязательно должны быть пользователи. Мы также ставили тесты на магазинах, городах и других сущностях. Протестированы могут быть разные стратегии ценообразования, систем мотивации и алгоритмы построения маршрутов. Продвинутая AB платформа должна поддерживать возможность рандомизации на всех необходимых вашему бизнесу сущностях.

При росте компании растёт также и число команд, которые проводят свои AB тесты. При этом начинает возникает эффект взаимного влияния пересекающихся AB тестов. В этот момент компании необходим календарь AB тестов. Он обеспечивает прозрачность и даёт всей компании понимание, какие тесты сейчас запущены.

По нашим данным Data аналитики тратят от 50 до 80 процентов своего времени на подведение результатов AB тестов. Это делает тесты дороги и затянутыми. Мы в Tez Data считаем, что большая часть этой работы может быть автоматизирована. Так результаты AB теста станут доступными сразу после его завершения, и аналитику будет необходимо лишь проверить валидность выводов.

Если вы используете AB тесты в компании, вы могли слышать, что многие их результаты не оказались статистически значимыми. Наша команда может помочь вам повысить чувствительность AB тестов с применением продвинутых математических методов. Таким образом, вы будете иметь больше выводов из каждого теста и сможете развивать бизнес.